Empresas de diferentes setores no ambiente do Open Finance, cada vez mais, têm acesso a um grande volume de dados que pode ser inegavelmente desperdiçado ou muito bem aproveitado. Então, como aproveitar os benefícios que Open Finance e Mundo Open nos proporcionam para impulsionar novos projetos?
Há mais de 2 anos, desde a chegada do Open Finance no Brasil, aprendemos novos termos e conceitos sobre esse ecossistema de dados abertos. Contudo, alguns conceitos ainda são pouco explorados pelo mercado. Por isso, reunimos três deles neste artigo (Dados, Metadados e Análise de Dados) para buscar o entendimento de cada um e, principalmente, de como eles interagem entre si. Open Finance e Mundo Open impulsionando projetos de qualquer setor.
O DADO FORA DE CONTEXTO É SÓ UM DADO
Muito se fala em dado como a chave para o sucesso das empresas, porém é fato que um dado sem contexto é apenas um registro, um número. Contudo, são a análise e o entendimento deste dado que vão gerar valor nas transações.
Empresas de diferentes setores no ambiente do Open Finance, cada vez mais, têm acesso a um grande volume de dados que pode ser desperdiçado ou muito bem aproveitado. Então, como aproveitar os benefícios dos dados do Mundo Open?
Pode ser difícil e certamente caro fazer isso internamente, por isso há plataformas que fazem a rápida integração da sua empresa ao Open Finance, para que, uma vez parte do jogo, sua empresa possa transformar dados em valor. Mas como fazer isso? Na Teros, temos o produto Teros Parceiro que:
Identifica no Mundo Open fontes de dados relevantes para sua empresa ou setor.
Coleta e integra os dados por meio de APIs disponíveis na plataforma.
Normatiza e padroniza os dados de acordo com as regras do Open Finance.
Aplica camadas de Inteligência de Dados de acordo com os objetivos do cliente.
Estabelece um processo de monitoramento contínuo dos dados e da eficácia das camadas de inteligência aplicadas.
O monitoramento contínuo garante que os insights permaneçam relevantes e apoiem a criação contínua de valor comercial.
Seguindo essa abordagem, as organizações podem, por meio de uma plataforma que viabiliza a construção de ecossistemas de dados regulados e não regulados, impulsionar dados do Open Finance e aplicar camadas de inteligência para obter insights mais profundos, fazer previsões assertivas e conduzir a tomada de decisões em várias situações estratégicas.
METADADOS AJUDAM AS FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA
Os metadados desempenham um papel crucial no aprimoramento das capacidades e eficácia das ferramentas de inteligência, pois fornecem informações essenciais sobre as características e propriedades dos dados. Inclui detalhes como fonte de dados, data de criação, autor, formato e palavras-chave. Essas informações ajudam a organizar e categorizar dados, facilitando a pesquisa, recuperação e análise de informações com eficiência, além de auxiliar na integração e na interoperabilidade de dados entre diferentes sistemas e plataformas.
As ferramentas de inteligência podem aproveitar os metadados para avaliar a confiabilidade e a credibilidade dos dados, identificar possíveis imprecisões e determinar o uso apropriado dos dados para análise.
Outros pontos importantes são o controle de acesso e a segurança, uma vez que os metadados incluem informações sobre permissões de dados, propriedade e níveis de confiabilidade que, de fato, ajudam a proteger informações confidenciais e manter a privacidade dos dados.
Portanto, os metadados servem como um recurso valioso para ferramentas de inteligência. Ele auxilia na organização de dados, integração, descoberta, avaliação de qualidade, rastreamento de linhagem, controle de acesso e análise contextual. Aproveitando os metadados, as ferramentas de inteligência podem aprimorar seus recursos, melhorar os insights orientados por dados e capacitar os usuários a tomar decisões mais informadas.
A ANÁLISE INCORPORA VALOR AOS DADOS
A Análise de Dados, ou Data Analytics, tem aplicações em vários campos, incluindo negócios, finanças, saúde, marketing, operações e muito mais. Por meio da inteligência de dados aplicada ajuda as organizações a obter insights, tomar decisões baseadas em dados, melhorar processos, otimizar o desempenho e obter uma vantagem competitiva. São características do Data Analytics:
Identificação de oportunidades: ajuda a identificar oportunidades examinando grandes volumes de dados e revelando padrões, tendências e correlações.
Tomada de decisão assertiva: fornece as informações necessárias para a tomada de decisões baseadas em dados. Ajuda as empresas a entender melhor seus clientes, prever resultados futuros e minimizar os riscos.
Eficiência operacional aprimorada: possibilita identificar gargalos, ineficiências e áreas para melhoria em suas operações.
Insights relevantes: é possível obter uma compreensão mais profunda dos clientes ao analisar dados como histórico de compras e padrões de comportamento. Assim, as empresas podem identificar as preferências e personalizar estratégias de venda.
Gerenciamento de riscos: permite mitigar riscos e prever possíveis ameaças, como, por exemplo, flutuações de mercado ou interrupções na cadeia de suprimentos.
Inovação e Vantagem Competitiva: revela insights que impulsionam a inovação e fornecem uma vantagem competitiva. Também monitora os concorrentes, identificando lacunas no mercado a serem ocupadas.
Melhoria Contínua: facilita uma cultura de melhoria contínua dentro das organizações. Ao coletar e analisar dados sobre indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas, as empresas podem identificar áreas de melhoria, definir benchmarks e acompanhar o progresso ao longo do tempo.
Em resumo, a Análise de Dados é uma ferramenta poderosa para criar valor comercial. Ao aproveitar os dados para obter insights, tomar decisões informadas, melhorar a eficiência, entender os clientes, gerenciar riscos, impulsionar a inovação e promover a melhoria contínua, as organizações podem desbloquear novas oportunidades, aumentar a lucratividade e ficar à frente no atual cenário de negócios orientado a dados.
COMO IMPULSIONAR PROJETOS NO MUNDO OPEN?
Abordamos neste artigo esses três conceitos – dados, metadados e Data Analytics–, pois são elementos que estão interconectados na geração de valor para um negócio no Mundo Open. Os dados servem como matéria-prima, os metadados fornecem informações contextuais e a análise de dados transforma os dados em insights significativos e informações de valor.
Ao investir em uma plataforma eficaz para integração da sua organização ao ecossistema do Open Finance, as empresas podem impulsionar projetos, gerar inovação, melhorar o desempenho e obter uma vantagem competitiva em qualquer que seja sua área de atuação
